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2026年5月11日（月）に開催された共催セミナー「特許×生成AI、2つの現場が語る実践知」の振り返りをお届けします。 本セミナーでは、AI特許翻訳株式会社の福田氏にご登壇いただき、私、株式会社LeXi/Vent（レキシベント）の上村とともに、特許翻訳と特許分...

近年、知財部門でも生成AI導入が注目されていますが、導入上の障壁は技術だけでなく、組織要因にも大きく左右されます。実際、企業幹部の一定割合が「AI導入のROIが期待を下回る」と回答しており、その背景には人材・プロセス・社内調整といった組織面の課...

知財業務のAI化は、どこから手をつければROIが出るのか。答えは「業務フローの上流から」だ。発明のタネを見つける段階から、特許庁に書類を提出するまでの工程——これを「権利化前半フェーズ」と呼ぶ。ここにはカオスマップ145社のうち78社が集中しており...

出願書類が完成したあとも、知財業務は続く。特許庁から届く拒絶理由通知への対応、翻訳・校正、ポートフォリオの分析、そして特許の金銭的価値の評価——これらが「権利化後半・分析フェーズ」だ。地味に見えるが、実務コストの大きな割合を占め、AI化によ...

特許を取得したあとも、知財部門の仕事は終わらない。むしろ「守る」段階こそが実務の本丸だ。期限管理のミスで権利が失効すれば取り返しがつかない。商標が無断使用されれば、ブランド価値が毀損する。他社が自社特許を侵害していても、気づかなければ何...

知財の「紛争・活用・専門フェーズ」は、カオスマップの中で最も影響が大きく、最も専門的なカテゴリが集まる領域だ。特許訴訟の判決1件で数百億円が動き、ライセンス交渉の結果1つで事業の命運が変わる。営業秘密の漏洩は取り返しがつかない。医薬品の特...

AI翻訳では、一見流暢に見える文章の中に、法的に致命的なエラーが潜んでいることがあります。そのため特許分析の現場では、AIが出力した分類結果やサマリーを鵜呑みにすると、権利範囲の解釈を誤るリスクが生じます。 では、どう使えばいいのか。2つの現...

はじめに 生成AIが世に出てもう5年以上が経過している現在、業務改善のために業務にすでに取り入れている人も多くなっている。人間の業務のかなりの部分生成AIに代替されることがわかってきた。 以下のニュースによるとZ世代は「話相手」に生成AIを使って...

知財実務における生成AI活用は2024年後半から急速に実用段階に入り、特許調査や商標業務では明確な効率化効果が報告されている。一方、特許明細書の完成品作成や意匠実務では課題が残り、「人間とAIの協働モデル」が実務家のコンセンサスとなっている。 特...

生成AI時代の知財実務を網羅する23本の実践記事を厳選しました。特許明細書作成から商標・意匠、リスク管理まで、実務家が「実際に使ってみた」経験に基づく具体的なノウハウと落とし穴を収録しています。Claude系AIが特許関連タスクで優位性を示す傾向や...