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生成AI×知財ツール完全ガイド【フェーズ1】発明創出から明細書作成まで——78社の競争地図 Part1
知財業務のAI化は、どこから手をつければROIが出るのか。答えは「業務フローの上流から」だ。発明のタネを見つける段階から、特許庁に書類を提出するまでの工程——これを「権利化前半フェーズ」と呼ぶ。ここにはカオスマップ145社のうち78社が集中しており... -
生成AI×知財ツール完全ガイド【フェーズ2】OA応答から特許価値評価まで——48社の競争地図 Part2
出願書類が完成したあとも、知財業務は続く。特許庁から届く拒絶理由通知への対応、翻訳・校正、ポートフォリオの分析、そして特許の金銭的価値の評価——これらが「権利化後半・分析フェーズ」だ。地味に見えるが、実務コストの大きな割合を占め、AI化によ... -
生成AI×知財ツール完全ガイド【フェーズ3】IPMS・商標・ブランド保護・侵害検知——45社の競争地図 Part3
特許を取得したあとも、知財部門の仕事は終わらない。むしろ「守る」段階こそが実務の本丸だ。期限管理のミスで権利が失効すれば取り返しがつかない。商標が無断使用されれば、ブランド価値が毀損する。他社が自社特許を侵害していても、気づかなければ何... -
生成AI×知財ツール完全ガイド【フェーズ4】訴訟・ライセンス・営業秘密・バイオ医薬——19社の競争地図 Part4
知財の「紛争・活用・専門フェーズ」は、カオスマップの中で最も影響が大きく、最も専門的なカテゴリが集まる領域だ。特許訴訟の判決1件で数百億円が動き、ライセンス交渉の結果1つで事業の命運が変わる。営業秘密の漏洩は取り返しがつかない。医薬品の特... -
生成AI時代の知財実務を展望する。6/18・19開催「すごい知財EXPO 2026」の実施概要と事前セミナーのご紹介
はじめに:知財実務と生成AIの現在地 生成AI技術の急速な進展は、特許明細書の作成補助や先行技術調査、侵害判定の予備分析など、知財実務のプロセスに大きな変化をもたらしています。例えば、実務現場においてはAIをいかに精度高く運用し、どのように既存... -
知財戦略が立てにくいのはなぜか
知財戦略は、重要であるにもかかわらず、実務では驚くほど立てにくい。 分析はある。調査もある。競合比較もある。ところが、最後の意思決定になると急に曖昧になる。 この違和感は、個別企業だけの問題ではない。X上でも、実務家たちが「知財戦略とは何か... -
アイデア発想法 ― ネットワークモデルで考える、知財担当者のための思考フレームワーク
はじめに 「新しいアイデアを出してください」と言われて、すぐにできる人はどれだけいるでしょうか。 ブレインストーミングをやってみたものの、ありきたりな意見しか出ない。時間をかけた割に、成果は微妙。そんな経験をした方は多いと思います。 なぜう... -
マイマネージメントNo.2
弁理士法人NTの中村忠則です。私は、全く知財経験がない状態で弁理士資格を取得し、38歳で転職。12年間、弁理士法人R&Cに勤務後、2024年4月に弁理士法人NTを開業しました。 2期目が順調に進んでおりますので、私の事務所経営についてまとめてみた... -
第3回 戦略目標を「知財の施策」に落とし込む―人気ラーメン店をどう守るかで考える
前回は「恋」を例に、相手を知り、自分を知り、何を目指すのかを定めることの大切さを書きました。相手の好みも知らずに、いきなりお洒落な店を予約しても、うまくいくとは限りません。まずは状況を見て、「どこに向かうか」を決めることが大事だ、という... -
生成AIなしで書く生成AIの世界
はじめに 生成AIが世に出てもう5年以上が経過している現在、業務改善のために業務にすでに取り入れている人も多くなっている。人間の業務のかなりの部分生成AIに代替されることがわかってきた。 以下のニュースによるとZ世代は「話相手」に生成AIを使って...
